MLflow
MLflow는 머신 러닝 수명주기를 관리하기 위한 오픈소스 플랫폼이다. Databricks가 2018년에 발표하고 2020년에 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스화했다.
구성 요소
- Tracking: 실험·메트릭·아티팩트 기록 — 실험 추적
- Projects: 실행 환경을 재현 가능한 형태로 패키징
- Models: 모델을 표준 형식으로 패키징·서빙 — 모델 서빙
- Model Registry: 모델 버전·스테이징 중앙 관리 — 모델 레지스트리
언어·프레임워크 중립적으로 설계되어 MLOps 환경에서 가장 널리 쓰이는 도구 중 하나이다.