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'''Stable Diffusion'''은 Stability AI가 2022년 공개한 딥러닝 기반 텍스트-이미지 생성 모델이다. 잠재 확산 모델(Latent Diffusion Model)을 기반으로 하며, 텍스트 프롬프트를 입력받아 고품질 이미지를 생성한다.

== 개요 ==
Stable Diffusion은 CompVis 그룹과 Stability AI가 공동 개발하였으며, 오픈소스로 공개되어 누구나 자유롭게 사용하고 수정하며 배포할 수 있다. 기존 확산 모델이 픽셀 공간에서 작동하는 것과 달리, VAE(오토인코더)로 압축된 잠재 공간에서 확산 과정을 수행하여 메모리 사용량과 연산 시간을 크게 줄였다.

== 기술적 특징 ==

=== 잠재 확산(Latent Diffusion) ===
원본 이미지 대신 VAE로 인코딩된 저차원 잠재 표현에서 확산 및 역확산 과정을 수행한다. 이를 통해 소비자급 GPU에서도 고해상도 이미지 생성이 가능하다.

=== 조건부 생성 ===
CLIP 텍스트 인코더를 통해 프롬프트를 조건 신호로 변환하여 텍스트 기반 이미지 생성을 지원한다. 또한 이미지-이미지 변환(img2img), 인페이팅(inpainting), 아웃페이팅(outpainting) 등 다양한 조건부 생성 방식을 제공한다.

=== 파인튜닝 생태계 ===
[[LoRA]], Dreambooth, Textual Inversion 등 다양한 파인튜닝 기법을 통해 특정 스타일, 캐릭터, 객체에 특화된 모델을 만들 수 있다. 이로 인해 [[CivitAI]] 등 커뮤니티 기반의 방대한 모델 생태계가 형성되었다.

== 주요 버전 ==

* SD 1.x — 초기 공개 버전, 512x512 해상도
* SD 2.x — 개선된 CLIP 인코더와 해상도 지원
* SDXL — 1024x1024 기본 해상도, 이중 텍스트 인코더
* SD3 — DiT(Transformer) 아키텍처 도입, 다중 모드 지원

== 주요 도구 ==

* [[ComfyUI]] — 노드 기반 워크플로우 인터페이스
* AUTOMATIC1111 WebUI — 널리 사용되는 통합 웹 인터페이스
* Diffusers — [[허깡페이스]]의 공식 파이썬 라이브러리

== 함께 보기 ==

* [[ComfyUI]] — Stable Diffusion을 포함한 이미지 생성 모델의 노드 기반 인터페이스
* [[허깡페이스]] — 모델 허브 및 Diffusers 라이브러리
* [[GGUF]] — 양자화된 모델 배포 형식

== 출처 ==

* [https://github.com/Stability-AI/stablediffusion Stable Diffusion GitHub]
* [https://stability.ai/ Stability AI 공식 웹사이트]
* [https://huggingface.co/docs/diffusers Diffusers 문서]

[[분류:이미지 생성]]
[[분류:딥러닝 모델]]

Stable Diffusion - 편집 역사

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