https://wiki.conaondaapps.com/index.php?action=history&feed=atom&title=LLMOpsLLMOps - 편집 역사2026-08-20T12:25:18Z이 문서의 편집 역사MediaWiki 1.46.0https://wiki.conaondaapps.com/index.php?title=LLMOps&diff=27&oldid=prevAdmina7ec671ac513: migrate: import legacy Wiki content to Vultr2026-08-20T04:18:41Z<p>migrate: import legacy Wiki content to Vultr</p>
<p><b>새 문서</b></p><div>'''LLMOps'''는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션의 개발·배포·운영을 다루는 실무이다. [[MLOps]]의 원리를 언어 모델 특유의 워크플로우에 적용한 것으로, 기존 모델 운영과는 다른 과제가 많다.<br />
<br />
== 특징 ==<br />
<br />
* 프롬프트와 프롬프트 버전 관리<br />
* 파인튜닝·양자화 등 모델 적응 — [[GGUF]], [[llama.cpp]]<br />
* 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 구축<br />
* LLM 평가: 정확성·환각·안전성 평가<br />
* 가드레일·필터로 출력 통제<br />
* 토큰 비용·지연 시간·관측성 관리<br />
<br />
[[Hugging Face]], [[Ollama]] 등은 LLM 애플리케이션의 개발·배포 기반으로 자주 사용된다.<br />
<br />
== 함께 보기 ==<br />
<br />
* [[MLOps]]<br />
* [[llama.cpp]]<br />
* [[Hugging Face]]<br />
<br />
== 출처 ==<br />
<br />
* [https://en.wikipedia.org/wiki/MLOps 위키백과: MLOps]<br />
* [https://learn.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-llm-ops Azure Machine Learning: LLMOps]<br />
<br />
[[분류:머신 러닝]]</div>Admina7ec671ac513