https://wiki.conaondaapps.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%EB%AA%A8%EB%8D%B8_%EB%AA%A8%EB%8B%88%ED%84%B0%EB%A7%81모델 모니터링 - 편집 역사2026-08-20T16:09:52Z이 문서의 편집 역사MediaWiki 1.46.0https://wiki.conaondaapps.com/index.php?title=%EB%AA%A8%EB%8D%B8_%EB%AA%A8%EB%8B%88%ED%84%B0%EB%A7%81&diff=64&oldid=prevAdmina7ec671ac513: migrate: import legacy Wiki content to Vultr2026-08-20T04:19:16Z<p>migrate: import legacy Wiki content to Vultr</p>
<p><b>새 문서</b></p><div>'''모델 모니터링'''은 운영 중인 머신 러닝 모델의 성능과 상태를 지속적으로 관찰하는 실무이다. [[MLOps]]에서 모델이 배포된 뒤에도 품질을 유지하기 위한 핵심 과정이다.<br />
<br />
== 감시 항목 ==<br />
<br />
* 예측 품질: 정확도·오류율 등 업무 지표<br />
* 데이터 드리프트: 입력 데이터 분포의 변화<br />
* 개념 드리프트: 입력-출력 관계의 변화<br />
* 시스템 지표: 지연 시간, 처리량, 가용성<br />
<br />
드리프트나 품질 저하가 감지되면 재학습 트리거, 롤백, 알림 등의 대응이 이뤄진다.<br />
<br />
== 함께 보기 ==<br />
<br />
* [[MLOps]]<br />
* [[모델 서빙]]<br />
<br />
== 출처 ==<br />
<br />
* [https://en.wikipedia.org/wiki/MLOps 위키백과: MLOps]<br />
* [https://www.evidentlyai.com/mlopswiki Evidently: MLOps Wiki]<br />
<br />
[[분류:머신 러닝]]</div>Admina7ec671ac513