https://wiki.conaondaapps.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EB%B2%84%EC%A0%84_%EA%B4%80%EB%A6%AC 2026-08-20T16:46:22Z 이 문서의 편집 역사 MediaWiki 1.46.0 https://wiki.conaondaapps.com/index.php?title=%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EB%B2%84%EC%A0%84_%EA%B4%80%EB%A6%AC&diff=60&oldid=prev 2026-08-20T04:19:12Z

<p>migrate: import legacy Wiki content to Vultr</p> <p><b>새 문서</b></p><div>&#039;&#039;&#039;데이터 버전 관리&#039;&#039;&#039;는 머신 러닝 학습에 사용하는 데이터셋의 버전과 계보(lineage)를 관리하는 실무이다. 코드뿐 아니라 데이터까지 버전을 고정해야 실험을 재현할 수 있다.<br /> <br /> == 역할 ==<br /> 데이터셋 변경 이력을 기록하고, 어떤 데이터로 어떤 모델이 학습되었는지 추적할 수 있게 한다. 대규모 데이터는 파일 단위 버전 관리가 어려우므로 콘텐츠 해시 기반 저장과 원격 저장소 연동이 사용된다.<br /> <br /> 대표적인 도구로는 DVC(Data Version Control)와 [[Hugging Face]] Datasets가 있다.<br /> <br /> == 함께 보기 ==<br /> <br /> * [[ML 파이프라인]]<br /> * [[MLOps]]<br /> <br /> == 출처 ==<br /> <br /> * [https://dvc.org/ DVC 공식 사이트]<br /> * [https://huggingface.co/docs/datasets/ Hugging Face Datasets 문서]<br /> <br /> [[분류:데이터 엔지니어링]]</div>

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