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'''WebNN'''은 웹 브라우저에서 신경망 추론을 하드웨어 가속하기 위한 W3C 표준 API이다. 웹 페이지에서 실행되는 AI 애플리케이션이 GPU, NPU 등 기밀 장치의 성능을 활용할 수 있도록 하는 웹 표준을 지향한다.

== 개요 ==
WebNN은 W3C Machine Learning Working Group에서 구성 중인 표준으로, 2019년경 추진이 시작되었다. 기존의 WebGL은 세이더 기반으로 이미지 처리에 최적화되어 있어 머신 러닝 연산에는 부적합한 부분이 있었다. WebNN은 신경망 연산자에 특화된 인터페이스를 제공하여 추론 성능을 끞어올리고, 다양한 하드웨어 가속을 추상화한다.

== 주요 특징 ==

=== 하드웨어 추상화 ===
각 브라우저의 백엔드를 통해 GPU, NPU, CPU 등 이용 가능한 하드웨어를 추상화한다. Edge에서는 [[DirectML]], Chrome에서는 CoreML, oneDNN 등이 백엔드로 사용된다.

=== 연산자 집합 ===
Conv, Pool, Gemm, BatchNormalization 등 다양한 신경망 연산자를 제공하며, 이를 조합하여 추론 그래프를 구성할 수 있다.

=== 종료-대에드 실행 ===
학습 단계 대신 추론 단계의 데이터 흐름에 최적화되어 있어 로적 애플리케이션에 적합하다.

== 생태계 ==

=== ONNX 생태계와의 연계 ===
[[ONNX Runtime]]의 실행 공급자로 WebNN이 제공되어, [[ONNX]] 형식의 모델을 웹 브라우저에서 실행할 수 있다.

=== 브라우저 지원 ===
Microsoft Edge, Google Chrome 등 Chromium 기반 브라우저와 Firefox, Safari에서 구현 및 표준화 노력이 진행 중이다.

== 함께 보기 ==

* [[ONNX]] — 웹 브라우저에서 실행할 모델 형식
* [[ONNX Runtime]] — WebNN을 실행 공급자로 사용하는 추론 엔진
* [[DirectML]] — Windows 브라우저의 하드웨어 백엔드

== 출처 ==

* [https://www.w3.org/TR/webnn/ W3C WebNN 명세]
* [https://webmachinelearning.github.io/webnn/ WebNN 구현 프로젝트]

[[분류:웹 기술]]
[[분류:머신 러닝]]