MLflow 문서 원본 보기

'''MLflow'''는 머신 러닝 수명주기를 관리하기 위한 오픈소스 플랫폼이다. Databricks가 2018년에 발표하고 2020년에 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스화했다.

== 구성 요소 ==

* Tracking: 실험·메트릭·아티팩트 기록 — [[실험 추적]]
* Projects: 실행 환경을 재현 가능한 형태로 패키징
* Models: 모델을 표준 형식으로 패키징·서빙 — [[모델 서빙]]
* Model Registry: 모델 버전·스테이징 중앙 관리 — [[모델 레지스트리]]

언어·프레임워크 중립적으로 설계되어 [[MLOps]] 환경에서 가장 널리 쓰이는 도구 중 하나이다.

== 함께 보기 ==

* [[MLOps]]
* [[실험 추적]]
* [[모델 레지스트리]]

== 출처 ==

* [https://mlflow.org/ MLflow 공식 사이트]
* [https://github.com/mlflow/mlflow MLflow 저장소]

[[분류:머신 러닝]]
[[분류:오픈 소스]]