피처 스토어 문서 원본 보기

'''피처 스토어'''는 머신 러닝에서 모델 학습과 추론에 사용하는 피처(feature)를 저장·관리·제공하는 중앙 저장소이다. 데이터 과학자와 엔지니어가 정제된 재사용 가능한 피처를 공통 인터페이스로 사용할 수 있게 하며, 학습 환경과 운영 환경 사이의 일관성을 보장한다.

== 역할 ==
피처 스토어는 배치·실시간 파이프라인을 모두 지원하며, 피처 버전 관리, 메타데이터 관리, 접근 제어 등을 제공한다. 이를 통해 재현성을 높이고 데이터 누수(data leakage)를 줄이며 팀 간 협업을 돕는다. 학습-서빙 불일치(training-serving skew) 문제를 해결하는 대표적인 방법이기도 하다.

대표적인 오픈소스 구현으로 Feast가 있다.

== 함께 보기 ==

* [[ML 파이프라인]]
* [[MLOps]]

== 출처 ==

* [https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_store 위키백과: Feature store]
* [https://feast.dev/ Feast 공식 사이트]

[[분류:머신 러닝]]
[[분류:데이터 엔지니어링]]