실험 추적 문서 원본 보기

'''실험 추적'''(experiment tracking)은 머신 러닝 실험의 하이퍼파라미터, 메트릭, 아티팩트(모델 파일·그래프 등)를 기록하고 비교하는 실무이다. [[MLOps]]에서 모델 개발의 재현성과 비교 가능성을 확보하는 기초 단계이다.

== 역할 ==
실험마다 설정·결과·실행 환경을 기록하면 어떤 설정이 어떤 성능을 냈는지 체계적으로 비교할 수 있고, 과거 실험을 재현할 수 있다. 대규모 모델 개발에서는 실험 수가 많아지므로 자동 기록과 대시보드 비교가 중요하다.

대표적인 도구로는 [[MLflow]] Tracking, Weights & Biases(W&B) 등이 있다.

== 함께 보기 ==

* [[MLOps]]
* [[모델 레지스트리]]

== 출처 ==

* [https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html MLflow Tracking 문서]
* [https://wandb.ai/ Weights & Biases 공식 사이트]

[[분류:머신 러닝]]