모델 레지스트리 문서 원본 보기

'''모델 레지스트리'''는 학습된 머신 러닝 모델의 버전과 메타데이터, 배포 상태를 중앙에서 관리하는 저장소이다. [[MLOps]] 환경에서 모델을 재현·비교·배포하기 위한 기준점 역할을 한다.

== 기능 ==

* 모델 버전 관리와 이력 추적
* 스테이징(후보·승인·프로덕션) 상태 관리
* 모델 카드 등 메타데이터·문서 기록
* 배포 이력과 롤백 지원
* [[실험 추적]]·[[모델 서빙]]과의 연계

대표적인 구현으로는 [[MLflow]] Model Registry가 있다.

== 함께 보기 ==

* [[MLOps]]
* [[실험 추적]]
* [[모델 서빙]]

== 출처 ==

* [https://mlflow.org/docs/latest/model-registry.html MLflow Model Registry 문서]

[[분류:머신 러닝]]